Carregant observatori...

Observatori Estratègic de Mobilitat i Infraestructures de Catalunya

Direcció General d'Infraestructures i Mobilitat

Resum executiuCalculant indicadors...
Distribució de connectivitat

Nombre de municipis de l'àmbit seleccionat en cada classe de connectivitat. No mostrem una "evolució" temporal perquè no disposem de cap sèrie històrica real (l'antic gràfic 2019-2026 eren xifres il·lustratives, no dades reals).

Rànquing comarcal

Ordena les comarques segons el seu nivell mitjà de connectivitat i ajuda a identificar territoris amb millor posició relativa.

Taula executiva municipal

Detalla els principals indicadors per municipi i permet ordenar, cercar i comparar situacions territorials concretes.

* "Accés tren min" i l'índex de connectivitat es calculen a partir de camps encara sintètics (accessibilitat ferroviària/bus/viària/serveis) — vegeu la pestanya Informació per saber exactament què és real i què no.

--
Què estàs veient?

Cada punt lluminós del mapa representa un municipi (geometria simplificada, no el contorn real). El color i la intensitat de la taca indiquen el valor de l'indicador seleccionat: com més fosc i concentrat, més alt és el valor per a aquell municipi. Passeu el ratolí per sobre d'un punt per veure'n el nom i el valor, o feu-hi clic per a més detall. La llegenda de la dreta mostra el rang exacte de cada color i, a sota, quin municipi té el valor més alt i més baix.

Quantils
Reparteix els municipis en grups amb el mateix nombre d'elements cadascun, ordenats de menor a major valor. Útil per comparar la posició relativa d'un municipi respecte als altres.
Intervals iguals
Divideix el rang total de valors (del mínim al màxim) en trams d'amplada idèntica. Útil per veure diferències absolutes de magnitud.
Natural breaks
Agrupa valors similars entre si i col·loca els llindars allà on hi ha els salts més grans entre dades consecutives. Útil per detectar clústers naturals de municipis semblants.
Com es calcula l'índex de connectivitat?

L'índex de connectivitat (escala 0-100) es calcula per a cada municipi combinant quatre components ponderats. El repartiment 40/30/20/10 no és cap estàndard oficial ni acadèmic — és una ponderació il·lustrativa d'exemple. Pots canviar-la tu mateix amb els controls de sota; l'índex de tota l'aplicació (KPI, taules, mapa coroplètic...) es recalcula a l'instant. El resultat final es classifica en quatre nivells: Prioritària < 50 Mitjana 50-65 Alta 65-80 Excel·lent ≥ 80.

Accessibilitat ferroviària
Decaïment lineal amb la distància real a l'estació de Rodalies/FGC més propera (0 punts a partir de 35 km).
Disponibilitat de transport públic
Mescla de la distància real a la parada de bus més propera i la densitat real de parades en un radi de 5 km.
Accessibilitat viària
Decaïment lineal amb la distància real a la xarxa viària principal (autopistes, autovies, nacionals — dades d'OpenStreetMap; 0 punts a partir de 20 km).
Proximitat a serveis estratègics
Aproximació per distància real al municipi gran (>20.000 hab.) més proper — no tenim un cens obert fiable d'hospitals/universitats amb prou cobertura (vegeu la pestanya Informació).

Cap d'aquests 4 valors prové d'una font que publiqui directament "accessibilitat 0-100": els punts de referència (estacions, parades, xarxa viària) són reals, però la conversió de distància a escala 0-100 és una fórmula pròpia i transparent, no un estàndard extern.

Pesos de l'índex de connectivitat

Ajusta el pes de cada component (en %) i prem fora del camp per aplicar-ho a tota l'aplicació.

Suma: 100% ✓
Pes de cada mitjà de transport

Mostra quina part de l'índex final aporta cada component segons la seva ponderació.

Distribució municipal de l'índex

Nombre de municipis segons el seu índex de connectivitat. Les línies discontínues marquen els llindars de classificació (50, 65 i 80).

Descomposició de l'índex per comarca

Cada barra apilada mostra com es reparteix l'índex de connectivitat de la comarca entre els quatre components que el formen: la suma de tots els trams és l'índex final.

Cobertura ferroviària

Compara la cobertura ferroviària mitjana per comarca i assenyala diferències d'accés a la xarxa de tren.

Estacions i línies

Localitza les estacions simulades i facilita la lectura espacial dels principals nodes ferroviaris del territori.

Trams amb més IMD

Rànquing dels trams amb més intensitat mitjana diària de trànsit (IMD). Taronja = dada real (Diputació de Barcelona); gris = tram encara sintètic (fora de la província de Barcelona).

Mapa de calor viari

Mostra trams viaris ponderats pel volum de trànsit i ajuda a detectar corredors amb major pressió operativa.

Municipis amb més accidents greus

El Servei Català de Trànsit no publica l'accidentalitat per tram viari, només per municipi (mitjana 2021-2023, morts i ferits greus). Aquest gràfic mostra per tant municipis, no trams concrets.

Freqüències i expedicions

Compara l'oferta de servei de les línies interurbanes segons el nombre d'expedicions diàries.

Cobertura de parades

Representa la distribució de parades de bus i permet avaluar la capil·laritat territorial del servei.

Densitat de parades per 10.000 habitants

Compara comarques per concentració o dispersió de l'oferta de parades respecte a la població. Es pot acotar amb el filtre superior (comarca, municipi o vegueria).

Com es calculen aquests temps?

Els temps d'accés (a estació, hospital, universitat, aeroport i capital de comarca) són encara sintètics: valors generats per omplir la demo, no calculats amb un motor de rutes real. En un desplegament real es calcularien amb temps de trajecte reals (per carretera o transport públic) des del centroide de cada municipi fins al punt d'interès més proper. Vegeu la pestanya Informació per l'estat exacte de cada font.

Temps d'accés als serveis

Distribueix els municipis segons el temps d'accés a una estació i mostra el grau de proximitat al transport ferroviari.

Indicadors estadístics

Sintetitza valors clau d'accessibilitat per convertir la distribució en criteris operatius de decisió.

Taula d'accessibilitat municipal

Tots els temps d'accés per municipi; es pot ordenar per qualsevol columna.

Radar territorial

Compara les dimensions ferroviària, bus, carretera i serveis de dues comarques, amb els pesos definits a la pestanya "Índex de connectivitat" (40/30/20/10 per defecte).

Benchmark

Totes les comarques catalanes ordenades per connectivitat. Les files ressaltades corresponen a les comarques A (blau) i B (vermell) seleccionades al radar.

Com es calcula l'impacte per euro invertit?

Índex relatiu (0-100) que pondera el marge de millora de connectivitat de cada comarca (100 menys el seu índex actual) per l'arrel quadrada de la seva població, per evitar que les comarques més grans dominin el rànquing per pes demogràfic. El resultat es normalitza entre totes les comarques catalanes. És un indicador il·lustratiu de necessitat i retorn potencial, no una avaluació cost-benefici formal.

Zones amb major impacte per euro invertit

Comarques on una inversió tindria més retorn social estimat: combinen un marge de millora alt amb una població important.

Zones amb menor impacte per euro invertit

Comarques on, amb aquest model, el mateix import generaria menys retorn relatiu: la connectivitat ja és alta o la població és reduïda.

Com funciona el simulador?

El simulador estima l'impacte d'una inversió (en milions d'euros, M€) segons la tipologia d'actuació escollida. Cada M€ invertit aplica un factor propi de cada tipus, basat en referències orientatives de projectes similars:

  • Nova estació ferroviària: ~8.200 hab. beneficiats per M€ i +0,18 punts de connectivitat per M€; és la tipologia amb més impacte poblacional per euro.
  • Nou tram d'alta capacitat: ~5.600 hab. per M€ i +0,14 punts per M€; té l'efecte més gran sobre la reducció de temps d'accés.
  • Nova línia de bus: ~4.100 hab. per M€ i +0,11 punts per M€; és la inversió amb desplegament més ràpid i menor cost unitari.
  • Plataforma logística: ~3.100 hab. per M€ i +0,08 punts per M€; el seu efecte és menor sobre la població però més gran sobre l'accessibilitat viària de mercaderies.

Els resultats mostren la població beneficiada, la millora de connectivitat (punts sobre l'índex 0-100), la reducció de temps mitjà d'accés i el retorn social estimat (població beneficiada per cada 1.000 € invertits). Són valors il·lustratius d'un model simplificat, no una avaluació cost-benefici formal.

Biaix territorial: un mateix import no té el mateix impacte a tot arreu. El simulador aplica un factor entre 0,6× (comarca ja molt ben connectada) i 1,5× (comarca amb molt marge de millora) segons l'índex de connectivitat actual del territori triat — una estació al Barcelonès no genera el mateix impacte relatiu que a la Garrotxa.

Simulador d'escenaris d'inversió
M EUR

8 exemples precalculats

Mateixa tipologia d'inversió aplicada a comarques amb connectivitat molt diferent, per veure l'efecte del biaix territorial.

Sobre les dades d'aquesta demo

L'aplicació sí que es carrega dinàmicament des dels fitxers de data/ i geojson/ (cap valor no està escrit directament al codi): tots els KPI, mapes, taules i gràfics es calculen a partir d'aquests fitxers. El que cal aclarir és el contingut d'aquests fitxers: alguns camps ja provenen de fonts oficials reals i altres encara són generats aleatòriament pels scripts de work/ per omplir la demo. La bola de cada targeta indica l'estat actual de cada font.

Connectat amb dades reals Parcialment connectat Encara sintètic (pendent de connectar)
Connectat

IDESCAT

Institut d'Estadística de Catalunya

Població real (API EMEX, indicador f171, dades 2025) per als 947 municipis de Catalunya (cens complet, 8.124.126 hab.), no només els 125 curats inicialment. Noms i coordenades també són reals per a tots.

947/947 municipis · importat amb work/import_real_population.py + import_full_census.py

Connectat

ICGC

Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya

Geometries reals dels 947 municipis i les 43 comarques (servei WFS, escala 1:1.000.000, simplificades amb Douglas-Peucker per alleugerir el mapa). Les vegueries són una aproximació per embolcall convex sobre els 947 municipis, no el contorn oficial.

947/947 municipis i 43/43 comarques · importat amb work/import_real_geometries.py + import_full_census.py

Connectat

Rodalies de Catalunya / FGC

Operadors ferroviaris

Estacions i línies reals (GTFS oficial d'FGC i de Rodalies/Renfe, filtrat als codis de línia R*). Freqüències, viatgers i puntualitat no venen al GTFS estàtic i es deixen fora, no s'inventen.

312 estacions reals (208 Rodalies + 104 FGC) · work/import_real_rail_fgc.py i import_real_rail_rodalies.py

Connectat

ATM Àrea de Barcelona i operadors interurbans

Moventis, Sagalés, Hife, TEISA...

Parades i línies reals (GTFS oficial de la xarxa d'autobusos interurbans, Generalitat de Catalunya / Mou-te). Les expedicions diàries es calculen comptant viatges reals d'un dimecres representatiu (15/07/2026).

9.009 parades i 944 línies reals · work/import_real_bus.py

Parcial

Servei Català de Trànsit / Diputació de Barcelona

Departament d'Interior · SITCAR (Diputació de Barcelona)

Accidentalitat real als 947 municipis (morts/ferits greus, mitjana 2021-2023). Intensitat de trànsit (IMD) real només a la província de Barcelona (682 trams, Diputació de Barcelona): és l'única de les 4 províncies catalanes que publica aquesta dada en obert. No es disposa de dades reals d'IMD ni congestió a Girona, Lleida ni Tarragona — aquestes tres províncies segueixen amb trams sintètics, marcats com a tals a data/roads.json.

947/947 municipis (accidentalitat) · 682 trams reals + 268 sintètics (IMD) · import_real_accidents.py + import_real_traffic_imd.py

Parcial

OpenStreetMap

Contribuïdors d'OpenStreetMap (llicència ODbL) · Overpass API

Xarxa viària principal real (autopistes, autovies, nacionals — 33.989 trams, 274.320 punts) usada per calcular l'accessibilitat viària de cada municipi per distància real. La consulta d'hospitals i universitats per calcular la proximitat a serveis no s'ha pogut completar (servidors públics d'Overpass saturats en el moment d'executar-la); mentrestant s'aproxima per distància al municipi gran més proper.

947/947 municipis (accessibilitat viària) · work/compute_real_mobility.py

Inventari pendent per a una funcionalitat total

Llista de camps que encara són sintètics, amb la font o metodologia real que caldria connectar-hi.

Camp / indicadorEstat actualQuè caldria fer
Geometries de vegueriesAproximació (embolcall convex dels municipis)L'ICGC no publica un límit oficial de vegueria com a capa pròpia; caldria dissoldre els polígons de comarca agrupats per vegueria amb una llibreria de geometria (p. ex. Shapely) per obtenir el contorn exacte en lloc de l'aproximació actual.
Estacions de "Renfe Mitjana Distància"Sintètic (aleatori)El GTFS de Rodalies filtrat només inclou línies R* (Rodalies); caldria un feed específic de mitjana distància per completar-ho.
Viatgers per parada/estació (ferrocarril i bus)No inclòs (abans sintètic)Cap GTFS estàtic porta comptatges de viatgers; caldrien dades d'ús real dels operadors (validacions T-mobilitat, comptadors...), normalment no publicades obertament a nivell de parada.
Freqüències, viatgers diaris i puntualitat ferroviàriaNo inclòs (abans sintètic)El GTFS estàtic no porta aquestes dades; caldria l'API de dades en temps real d'FGC/Rodalies o informes anuals dels operadors.
Xarxa viària (trams, tipus, longitud) fora de la província de BarcelonaSintètic (aleatori)Connectar amb la cartografia viària de l'ICGC o trobar l'equivalent de SITCAR (Diputació de Barcelona) per a Girona, Lleida i Tarragona.
Intensitat de trànsit (IMD) i congestió a Girona, Lleida i TarragonaSintètic (aleatori)No hem trobat cap font oberta equivalent a la de la Diputació de Barcelona (SITCAR) per a aquestes tres províncies. Possible via el Ministeri de Transports (aforaments de la xarxa estatal) per a les vies que no són de la Generalitat.
Congestió i accidents per tram viari (fins i tot a Barcelona)No inclòs (abans sintètic)El servei SITCAR de la Diputació de Barcelona dona IMD i % de vehicles pesants, però no un índex de congestió ni accidents per tram; caldria encreuar-ho amb el dataset d'accidents del Servei Català de Trànsit per punt quilomètric.
data/accident_data.csv i data/traffic_data.csvSintètics, i no carregats per l'aplicacióAquests dos fitxers existeixen però cap vista els llegeix actualment; l'accidentalitat real es reflecteix via el camp accidents_annual de cada municipi, no d'aquests CSV. Caldria decidir si s'eliminen o es connecten a una vista nova.
Accessibilitat ferroviària, bus i viàriaCalculada per distància real (estacions/parades/xarxa OSM), no és temps de trajecte realSubstituir el decaïment lineal per distància en línia recta per un motor de rutes real (p. ex. OSRM/GraphHopper) que calculi temps de trajecte efectiu per carretera o transport públic.
Proximitat a serveis estratègics (hospitals, universitats)Aproximació per distància al municipi gran més properLa consulta a OpenStreetMap (Overpass) d'hospitals i universitats no s'ha pogut completar per saturació del servidor públic; caldria reintentar-la o cercar un cens oficial d'equipaments sanitaris/educatius amb coordenades.