IDESCAT
Institut d'Estadística de Catalunya
Població real (API EMEX, indicador f171, dades 2025) per als 947 municipis de Catalunya (cens complet, 8.124.126 hab.), no només els 125 curats inicialment. Noms i coordenades també són reals per a tots.
Direcció General d'Infraestructures i Mobilitat
Nombre de municipis de l'àmbit seleccionat en cada classe de connectivitat. No mostrem una "evolució" temporal perquè no disposem de cap sèrie històrica real (l'antic gràfic 2019-2026 eren xifres il·lustratives, no dades reals).
Ordena les comarques segons el seu nivell mitjà de connectivitat i ajuda a identificar territoris amb millor posició relativa.
Detalla els principals indicadors per municipi i permet ordenar, cercar i comparar situacions territorials concretes.
* "Accés tren min" i l'índex de connectivitat es calculen a partir de camps encara sintètics (accessibilitat ferroviària/bus/viària/serveis) — vegeu la pestanya Informació per saber exactament què és real i què no.
Cada punt lluminós del mapa representa un municipi (geometria simplificada, no el contorn real). El color i la intensitat de la taca indiquen el valor de l'indicador seleccionat: com més fosc i concentrat, més alt és el valor per a aquell municipi. Passeu el ratolí per sobre d'un punt per veure'n el nom i el valor, o feu-hi clic per a més detall. La llegenda de la dreta mostra el rang exacte de cada color i, a sota, quin municipi té el valor més alt i més baix.
L'índex de connectivitat (escala 0-100) es calcula per a cada municipi combinant quatre components ponderats. El repartiment 40/30/20/10 no és cap estàndard oficial ni acadèmic — és una ponderació il·lustrativa d'exemple. Pots canviar-la tu mateix amb els controls de sota; l'índex de tota l'aplicació (KPI, taules, mapa coroplètic...) es recalcula a l'instant. El resultat final es classifica en quatre nivells: Prioritària < 50 Mitjana 50-65 Alta 65-80 Excel·lent ≥ 80.
Cap d'aquests 4 valors prové d'una font que publiqui directament "accessibilitat 0-100": els punts de referència (estacions, parades, xarxa viària) són reals, però la conversió de distància a escala 0-100 és una fórmula pròpia i transparent, no un estàndard extern.
Ajusta el pes de cada component (en %) i prem fora del camp per aplicar-ho a tota l'aplicació.
Mostra quina part de l'índex final aporta cada component segons la seva ponderació.
Nombre de municipis segons el seu índex de connectivitat. Les línies discontínues marquen els llindars de classificació (50, 65 i 80).
Cada barra apilada mostra com es reparteix l'índex de connectivitat de la comarca entre els quatre components que el formen: la suma de tots els trams és l'índex final.
Compara la cobertura ferroviària mitjana per comarca i assenyala diferències d'accés a la xarxa de tren.
Localitza les estacions simulades i facilita la lectura espacial dels principals nodes ferroviaris del territori.
Rànquing dels trams amb més intensitat mitjana diària de trànsit (IMD). Taronja = dada real (Diputació de Barcelona); gris = tram encara sintètic (fora de la província de Barcelona).
Mostra trams viaris ponderats pel volum de trànsit i ajuda a detectar corredors amb major pressió operativa.
El Servei Català de Trànsit no publica l'accidentalitat per tram viari, només per municipi (mitjana 2021-2023, morts i ferits greus). Aquest gràfic mostra per tant municipis, no trams concrets.
Compara l'oferta de servei de les línies interurbanes segons el nombre d'expedicions diàries.
Representa la distribució de parades de bus i permet avaluar la capil·laritat territorial del servei.
Compara comarques per concentració o dispersió de l'oferta de parades respecte a la població. Es pot acotar amb el filtre superior (comarca, municipi o vegueria).
Els temps d'accés (a estació, hospital, universitat, aeroport i capital de comarca) són encara sintètics: valors generats per omplir la demo, no calculats amb un motor de rutes real. En un desplegament real es calcularien amb temps de trajecte reals (per carretera o transport públic) des del centroide de cada municipi fins al punt d'interès més proper. Vegeu la pestanya Informació per l'estat exacte de cada font.
Distribueix els municipis segons el temps d'accés a una estació i mostra el grau de proximitat al transport ferroviari.
Sintetitza valors clau d'accessibilitat per convertir la distribució en criteris operatius de decisió.
Tots els temps d'accés per municipi; es pot ordenar per qualsevol columna.
Compara les dimensions ferroviària, bus, carretera i serveis de dues comarques, amb els pesos definits a la pestanya "Índex de connectivitat" (40/30/20/10 per defecte).
Totes les comarques catalanes ordenades per connectivitat. Les files ressaltades corresponen a les comarques A (blau) i B (vermell) seleccionades al radar.
Índex relatiu (0-100) que pondera el marge de millora de connectivitat de cada comarca (100 menys el seu índex actual) per l'arrel quadrada de la seva població, per evitar que les comarques més grans dominin el rànquing per pes demogràfic. El resultat es normalitza entre totes les comarques catalanes. És un indicador il·lustratiu de necessitat i retorn potencial, no una avaluació cost-benefici formal.
Comarques on una inversió tindria més retorn social estimat: combinen un marge de millora alt amb una població important.
Comarques on, amb aquest model, el mateix import generaria menys retorn relatiu: la connectivitat ja és alta o la població és reduïda.
El simulador estima l'impacte d'una inversió (en milions d'euros, M€) segons la tipologia d'actuació escollida. Cada M€ invertit aplica un factor propi de cada tipus, basat en referències orientatives de projectes similars:
Els resultats mostren la població beneficiada, la millora de connectivitat (punts sobre l'índex 0-100), la reducció de temps mitjà d'accés i el retorn social estimat (població beneficiada per cada 1.000 € invertits). Són valors il·lustratius d'un model simplificat, no una avaluació cost-benefici formal.
Biaix territorial: un mateix import no té el mateix impacte a tot arreu. El simulador aplica un factor entre 0,6× (comarca ja molt ben connectada) i 1,5× (comarca amb molt marge de millora) segons l'índex de connectivitat actual del territori triat — una estació al Barcelonès no genera el mateix impacte relatiu que a la Garrotxa.
Mateixa tipologia d'inversió aplicada a comarques amb connectivitat molt diferent, per veure l'efecte del biaix territorial.
L'aplicació sí que es carrega dinàmicament des dels fitxers de data/ i geojson/ (cap valor no està escrit directament al codi): tots els KPI, mapes, taules i gràfics es calculen a partir d'aquests fitxers. El que cal aclarir és el contingut d'aquests fitxers: alguns camps ja provenen de fonts oficials reals i altres encara són generats aleatòriament pels scripts de work/ per omplir la demo. La bola de cada targeta indica l'estat actual de cada font.
Institut d'Estadística de Catalunya
Població real (API EMEX, indicador f171, dades 2025) per als 947 municipis de Catalunya (cens complet, 8.124.126 hab.), no només els 125 curats inicialment. Noms i coordenades també són reals per a tots.
Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya
Geometries reals dels 947 municipis i les 43 comarques (servei WFS, escala 1:1.000.000, simplificades amb Douglas-Peucker per alleugerir el mapa). Les vegueries són una aproximació per embolcall convex sobre els 947 municipis, no el contorn oficial.
Operadors ferroviaris
Estacions i línies reals (GTFS oficial d'FGC i de Rodalies/Renfe, filtrat als codis de línia R*). Freqüències, viatgers i puntualitat no venen al GTFS estàtic i es deixen fora, no s'inventen.
Moventis, Sagalés, Hife, TEISA...
Parades i línies reals (GTFS oficial de la xarxa d'autobusos interurbans, Generalitat de Catalunya / Mou-te). Les expedicions diàries es calculen comptant viatges reals d'un dimecres representatiu (15/07/2026).
Departament d'Interior · SITCAR (Diputació de Barcelona)
Accidentalitat real als 947 municipis (morts/ferits greus, mitjana 2021-2023). Intensitat de trànsit (IMD) real només a la província de Barcelona (682 trams, Diputació de Barcelona): és l'única de les 4 províncies catalanes que publica aquesta dada en obert. No es disposa de dades reals d'IMD ni congestió a Girona, Lleida ni Tarragona — aquestes tres províncies segueixen amb trams sintètics, marcats com a tals a data/roads.json.
Contribuïdors d'OpenStreetMap (llicència ODbL) · Overpass API
Xarxa viària principal real (autopistes, autovies, nacionals — 33.989 trams, 274.320 punts) usada per calcular l'accessibilitat viària de cada municipi per distància real. La consulta d'hospitals i universitats per calcular la proximitat a serveis no s'ha pogut completar (servidors públics d'Overpass saturats en el moment d'executar-la); mentrestant s'aproxima per distància al municipi gran més proper.
Llista de camps que encara són sintètics, amb la font o metodologia real que caldria connectar-hi.
| Camp / indicador | Estat actual | Què caldria fer |
|---|---|---|
| Geometries de vegueries | Aproximació (embolcall convex dels municipis) | L'ICGC no publica un límit oficial de vegueria com a capa pròpia; caldria dissoldre els polígons de comarca agrupats per vegueria amb una llibreria de geometria (p. ex. Shapely) per obtenir el contorn exacte en lloc de l'aproximació actual. |
| Estacions de "Renfe Mitjana Distància" | Sintètic (aleatori) | El GTFS de Rodalies filtrat només inclou línies R* (Rodalies); caldria un feed específic de mitjana distància per completar-ho. |
| Viatgers per parada/estació (ferrocarril i bus) | No inclòs (abans sintètic) | Cap GTFS estàtic porta comptatges de viatgers; caldrien dades d'ús real dels operadors (validacions T-mobilitat, comptadors...), normalment no publicades obertament a nivell de parada. |
| Freqüències, viatgers diaris i puntualitat ferroviària | No inclòs (abans sintètic) | El GTFS estàtic no porta aquestes dades; caldria l'API de dades en temps real d'FGC/Rodalies o informes anuals dels operadors. |
| Xarxa viària (trams, tipus, longitud) fora de la província de Barcelona | Sintètic (aleatori) | Connectar amb la cartografia viària de l'ICGC o trobar l'equivalent de SITCAR (Diputació de Barcelona) per a Girona, Lleida i Tarragona. |
| Intensitat de trànsit (IMD) i congestió a Girona, Lleida i Tarragona | Sintètic (aleatori) | No hem trobat cap font oberta equivalent a la de la Diputació de Barcelona (SITCAR) per a aquestes tres províncies. Possible via el Ministeri de Transports (aforaments de la xarxa estatal) per a les vies que no són de la Generalitat. |
| Congestió i accidents per tram viari (fins i tot a Barcelona) | No inclòs (abans sintètic) | El servei SITCAR de la Diputació de Barcelona dona IMD i % de vehicles pesants, però no un índex de congestió ni accidents per tram; caldria encreuar-ho amb el dataset d'accidents del Servei Català de Trànsit per punt quilomètric. |
| data/accident_data.csv i data/traffic_data.csv | Sintètics, i no carregats per l'aplicació | Aquests dos fitxers existeixen però cap vista els llegeix actualment; l'accidentalitat real es reflecteix via el camp accidents_annual de cada municipi, no d'aquests CSV. Caldria decidir si s'eliminen o es connecten a una vista nova. |
| Accessibilitat ferroviària, bus i viària | Calculada per distància real (estacions/parades/xarxa OSM), no és temps de trajecte real | Substituir el decaïment lineal per distància en línia recta per un motor de rutes real (p. ex. OSRM/GraphHopper) que calculi temps de trajecte efectiu per carretera o transport públic. |
| Proximitat a serveis estratègics (hospitals, universitats) | Aproximació per distància al municipi gran més proper | La consulta a OpenStreetMap (Overpass) d'hospitals i universitats no s'ha pogut completar per saturació del servidor públic; caldria reintentar-la o cercar un cens oficial d'equipaments sanitaris/educatius amb coordenades. |