IDESCAT
Institut d'Estadística de Catalunya
Població municipal real (API EMEX, indicador f171, dades 2025). Noms i coordenades de municipis, comarques i vegueries també són reals.
Observatori Estratègic de Mobilitat i Infraestructures de Catalunya
Direcció General d'Infraestructures i Mobilitat
Resum executiuCalculant indicadors...
Evolució de connectivitat
Mostra l'evolució temporal de l'índex sintètic de connectivitat per detectar millores o retrocessos en la cobertura territorial.
Rànquing comarcal
Ordena les comarques segons el seu nivell mitjà de connectivitat i ajuda a identificar territoris amb millor posició relativa.
Taula executiva municipal
Detalla els principals indicadors per municipi i permet ordenar, cercar i comparar situacions territorials concretes.
Què estàs veient?
Cada punt lluminós del mapa representa un municipi (geometria simplificada, no el contorn real). El color i la intensitat de la taca indiquen el valor de l'indicador seleccionat: com més fosc i concentrat, més alt és el valor per a aquell municipi. Passeu el ratolí per sobre d'un punt per veure'n el nom i el valor, o feu-hi clic per a més detall. La llegenda de la dreta mostra el rang exacte de cada color i, a sota, quin municipi té el valor més alt i més baix.
- Quantils
- Reparteix els municipis en grups amb el mateix nombre d'elements cadascun, ordenats de menor a major valor. Útil per comparar la posició relativa d'un municipi respecte als altres.
- Intervals iguals
- Divideix el rang total de valors (del mínim al màxim) en trams d'amplada idèntica. Útil per veure diferències absolutes de magnitud.
- Natural breaks
- Agrupa valors similars entre si i col·loca els llindars allà on hi ha els salts més grans entre dades consecutives. Útil per detectar clústers naturals de municipis semblants.
Com es calcula l'índex de connectivitat?
L'índex sintètic de connectivitat (escala 0-100) es calcula per a cada municipi combinant quatre components ponderats: 40% accessibilitat ferroviària, 30% disponibilitat de transport públic (bus), 20% accessibilitat viària i 10% proximitat a serveis estratègics (hospitals, universitats, nuclis administratius...). El resultat final es classifica en quatre nivells: Prioritària < 50 Mitjana 50-65 Alta 65-80 Excel·lent ≥ 80.
Pes de cada mitjà de transport
Mostra quina part de l'índex final aporta cada component segons la seva ponderació.
Distribució municipal de l'índex
Nombre de municipis segons el seu índex de connectivitat. Les línies discontínues marquen els llindars de classificació (50, 65 i 80).
Descomposició de l'índex per comarca
Cada barra apilada mostra com es reparteix l'índex de connectivitat de la comarca entre els quatre components que el formen: la suma de tots els trams és l'índex final.
Cobertura ferroviària
Compara la cobertura ferroviària mitjana per comarca i assenyala diferències d'accés a la xarxa de tren.
Estacions i línies
Localitza les estacions simulades i facilita la lectura espacial dels principals nodes ferroviaris del territori.
Trànsit i congestió
Resumeix l'evolució de la intensitat mitjana diària i de l'accidentalitat per seguir la pressió sobre la xarxa viària.
Mapa de calor viari
Mostra trams viaris ponderats pel volum de trànsit i ajuda a detectar corredors amb major pressió operativa.
Freqüències i expedicions
Compara l'oferta de servei de les línies interurbanes segons el nombre d'expedicions diàries.
Cobertura de parades
Representa la distribució de parades de bus i permet avaluar la capil·laritat territorial del servei.
Temps d'accés als serveis
Distribueix els municipis segons el temps d'accés a una estació i mostra el grau de proximitat al transport ferroviari.
Indicadors estadístics
Sintetitza valors clau d'accessibilitat per convertir la distribució en criteris operatius de decisió.
Radar territorial
Compara les dimensions ferroviària, bus, carretera i serveis del territori amb millor puntuació del filtre actiu.
Benchmark
Ordena territoris per connectivitat i població per donar suport a comparacions ràpides entre comarques.
Com es calcula l'impacte per euro invertit?
Índex relatiu (0-100) que pondera el marge de millora de connectivitat de cada comarca (100 menys el seu índex actual) per l'arrel quadrada de la seva població, per evitar que les comarques més grans dominin el rànquing per pes demogràfic. El resultat es normalitza entre totes les comarques catalanes. És un indicador il·lustratiu de necessitat i retorn potencial, no una avaluació cost-benefici formal.
Zones amb major impacte per euro invertit
Comarques on una inversió tindria més retorn social estimat: combinen un marge de millora alt amb una població important.
Zones amb menor impacte per euro invertit
Comarques on, amb aquest model, el mateix import generaria menys retorn relatiu: la connectivitat ja és alta o la població és reduïda.
Com funciona el simulador?
El simulador estima l'impacte d'una inversió (en milions d'euros, M€) segons la tipologia d'actuació escollida. Cada M€ invertit aplica un factor propi de cada tipus, basat en referències orientatives de projectes similars:
- Nova estació ferroviària: ~8.200 hab. beneficiats per M€ i +0,18 punts de connectivitat per M€; és la tipologia amb més impacte poblacional per euro.
- Nou tram d'alta capacitat: ~5.600 hab. per M€ i +0,14 punts per M€; té l'efecte més gran sobre la reducció de temps d'accés.
- Nova línia de bus: ~4.100 hab. per M€ i +0,11 punts per M€; és la inversió amb desplegament més ràpid i menor cost unitari.
- Plataforma logística: ~3.100 hab. per M€ i +0,08 punts per M€; el seu efecte és menor sobre la població però més gran sobre l'accessibilitat viària de mercaderies.
Els resultats mostren la població beneficiada, la millora de connectivitat (punts sobre l'índex 0-100), la reducció de temps mitjà d'accés i el retorn social estimat (població beneficiada per cada 1.000 € invertits). Són valors il·lustratius d'un model simplificat, no una avaluació cost-benefici formal.
Simulador d'escenaris d'inversió
M EUR
Sobre les dades d'aquesta demo
L'aplicació sí que es carrega dinàmicament des dels fitxers de data/ i geojson/ (cap valor no està escrit directament al codi): tots els KPI, mapes, taules i gràfics es calculen a partir d'aquests fitxers. El que cal aclarir és el contingut d'aquests fitxers: alguns camps ja provenen de fonts oficials reals i altres encara són generats aleatòriament pels scripts de work/ per omplir la demo. La bola de cada targeta indica l'estat actual de cada font.
Connectat amb dades reals Parcialment connectat Encara sintètic (pendent de connectar)
ICGC
Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya
Geometries reals de municipis i comarques (servei WFS, escala 1:1.000.000, simplificades amb Douglas-Peucker per alleugerir el mapa). Les vegueries són una aproximació per embolcall convex, no el contorn oficial.
Rodalies de Catalunya / FGC
Operadors ferroviaris
Estacions i línies reals (GTFS oficial d'FGC i de Rodalies/Renfe, filtrat als codis de línia R*). Freqüències, viatgers i puntualitat no venen al GTFS estàtic i es deixen fora, no s'inventen.
ATM Àrea de Barcelona i operadors interurbans
Moventis, Sagalés, Hife, TEISA...
Parades i línies reals (GTFS oficial de la xarxa d'autobusos interurbans, Generalitat de Catalunya / Mou-te). Les expedicions diàries es calculen comptant viatges reals d'un dimecres representatiu (15/07/2026).
Servei Català de Trànsit / Diputació de Barcelona
Departament d'Interior · SITCAR (Diputació de Barcelona)
Accidentalitat real a tot Catalunya (morts/ferits greus, mitjana 2021-2023). Intensitat de trànsit (IMD) real només a la província de Barcelona (682 trams, Diputació de Barcelona): és l'única de les 4 províncies catalanes que publica aquesta dada en obert. No es disposa de dades reals d'IMD ni congestió a Girona, Lleida ni Tarragona — aquestes tres províncies segueixen amb trams sintètics, marcats com a tals a data/roads.json.
Dades Obertes Catalunya
Generalitat de Catalunya
Portal general de dades obertes per contrastar i complementar la resta de fonts.
Inventari pendent per a una funcionalitat total
Llista de camps que encara són sintètics, amb la font o metodologia real que caldria connectar-hi.
| Camp / indicador | Estat actual | Què caldria fer |
|---|---|---|
| Geometries de vegueries | Aproximació (embolcall convex dels municipis) | L'ICGC no publica un límit oficial de vegueria com a capa pròpia; caldria dissoldre els polígons de comarca agrupats per vegueria amb una llibreria de geometria (p. ex. Shapely) per obtenir el contorn exacte en lloc de l'aproximació actual. |
| Estacions de "Renfe Mitjana Distància" | Sintètic (aleatori) | El GTFS de Rodalies filtrat només inclou línies R* (Rodalies); caldria un feed específic de mitjana distància per completar-ho. |
| Viatgers per parada/estació (ferrocarril i bus) | No inclòs (abans sintètic) | Cap GTFS estàtic porta comptatges de viatgers; caldrien dades d'ús real dels operadors (validacions T-mobilitat, comptadors...), normalment no publicades obertament a nivell de parada. |
| Freqüències, viatgers diaris i puntualitat ferroviària | No inclòs (abans sintètic) | El GTFS estàtic no porta aquestes dades; caldria l'API de dades en temps real d'FGC/Rodalies o informes anuals dels operadors. |
| Xarxa viària (trams, tipus, longitud) fora de la província de Barcelona | Sintètic (aleatori) | Connectar amb la cartografia viària de l'ICGC o trobar l'equivalent de SITCAR (Diputació de Barcelona) per a Girona, Lleida i Tarragona. |
| Intensitat de trànsit (IMD) i congestió a Girona, Lleida i Tarragona | Sintètic (aleatori) | No hem trobat cap font oberta equivalent a la de la Diputació de Barcelona (SITCAR) per a aquestes tres províncies. Possible via el Ministeri de Transports (aforaments de la xarxa estatal) per a les vies que no són de la Generalitat. |
| Congestió i accidents per tram viari (fins i tot a Barcelona) | No inclòs (abans sintètic) | El servei SITCAR de la Diputació de Barcelona dona IMD i % de vehicles pesants, però no un índex de congestió ni accidents per tram; caldria encreuar-ho amb el dataset d'accidents del Servei Català de Trànsit per punt quilomètric. |
| data/accident_data.csv i data/traffic_data.csv | Sintètics, i no carregats per l'aplicació | Aquests dos fitxers existeixen però cap vista els llegeix actualment; l'accidentalitat real es reflecteix via el camp accidents_annual de cada municipi, no d'aquests CSV. Caldria decidir si s'eliminen o es connecten a una vista nova. |
| Accessibilitat ferroviària, bus, viària i proximitat a serveis | Sintètic (aleatori) | No existeixen com a indicador oficial únic: caldria calcular-los amb un motor de rutes real (p. ex. OSRM/GraphHopper sobre OpenStreetMap) a partir dels punts d'interès i la xarxa real. |
| Índex de connectivitat 0-100 | Calculat sobre els indicadors sintètics anteriors | Es tornarà fiable automàticament quan els quatre indicadors que el componen (ferrocarril, bus, carretera, serveis) siguin reals. |